SOLUCIONES - DAX Prepress Archive - Solución

El DAX Prepress Archive separa el contenido fijo del contenido dinámico. Además migra los datos fijos a un archivo digital donde todos están fácilmente disponibles para la reutilización en el futuro.

(1) Los pedidos nuevos están registrados en el sistema del ERP de las compañías.

(2) Una carpeta de trabajo será creada automáticamente. Esta carpeta contendrá todos los datos relevantes de la orden específica durante su ciclo de vida.

(3) Cuando se necesita recuperar contenido de pedidos anteriores para re-utilizar en el pedido nuevo, se pone estos datos en una parte especial de la carpeta.  Estos datos, que han estado archivados ya, no serán archivados otra vez sino serán eliminados automáticamente cuando se acaba el proyecto.

(4) Al finalizar el pedido, la carpeta completa será cerrada y archivada automáticamente en el sistema del smartDAX. En esta etapa, los meta datos se pueden agregar automáticamente al pedido.

(5) Cuando la carpeta ha estado archivada, la carpeta original se suprime del servidor de la compañía, liberando espacio.

La restauración de datos archivados es extremadamente simple. Puede ser basada en el número del pedido ó realizando una búsqueda manual describiendo los  meta datos.

Los pedidos son completados según los procedimientos habituales (editar, proofing, repasar etc.), usando la carpeta de trabajo como contendor para todos los datos que pertenecen al pedido (ilustraciones digitales, los archivos de fuente, etc.).

Lea más sobre los beneficios 

Casos de Éxito

El Prepress Archive gana el premio de Innovación 2008 en Mercurius. Lea más>>>

Evaluación de Software

Instale el software de evaluación de software en su propio entorno antes de adquirirlo. Lea más>>>

Casos de Éxito

De Schutter ´Neroc archiva automaticamente todos sus correos y contenidos relacionados con su flujo de prepress. Lea más>>>

Archivo vs. Back-up

Archivar no es lo mismo que hacer copias de seguridad y debería formar parte de sus procesos de almacenamiento y recuperación de datos. Lea más>>>

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